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Google PageRank技术

[ 来源: www.seochat.org | 作者: 未知 ]
 

表-3:最后的PageRank得分结果

表-4:外部链接与PageRank得分对照表:

 
导入链接
数量
导出链接
数量
最终PageRank得分
C
A/B/D
3
A
1
1.4860614724
A
C
1
B/C/D
3
1.4131522515
B
A
1
C
1 0.5503931379
D
A
1
C
1 0.5503931379

十:PageRank的反馈性[出自chinaseo]
  
PageRank的反馈机制说明了为什么一个网站的导出链接能够使网站自身受益。
假设A页链向B,根据PageRank计算公式,其初始PageRank为0.15,链接后的PageRank变为1。如果A链向C,而C又链回A,则A此时的PageRank变成了1.4594594595。也就是说若A链向一个外部网页,而那个网页又回链向A的话,则使A的PageRank会增加。(如果A链向一个网页,而该网页又链向C,C再链向A的话,也会发生同样的情形)。如果把所有相互链接的页面看做是一个系统整体的话,其实链接前后系统总的PageRank并没有发生改变,只是由于不同链接关系的发生导致了PageRank对系统内每个链接页面的重新分布。

表-6-1:无链接交换时:A到E页都是已被Google收录的页面。其中A和B是我们网站的内页

表-7 未提供导出链接前 提供导出链接后
A的PageRank得分: 1 1.3599321536
B的PageRank得分: 1 0.7279711653
网站的PageRank总分: 2 2.0879033189

其增量比较小,整体则视情况而定。但有一点是显而易见的 – 提供导出链接的网页往往会通过一种叫做PageRank反馈的机制提升了自身的PageRank。

结论:
这表明和一些大型站点进行互惠链接交换是比较明智的。这些大网站均采用链接结构,并对链接页给予高度关注。你所链接的对象站点所包含的网页数量及其设计结构对于你网站的PageRank反馈总数有着显著的影响。

十一:如何控制PageRank
虽然PageRank因子很难控制,但我们可以通过其它技术来得到理想的结果。而且,良好优化过的页面因子整合较高的PageRank得分无疑会使网站更具竞争力。

PageRank因子的优化可从下面三个方面着手:
  1. 导入链接。包括如何选取导入链接,获得导入链接所付出的努力是与收获呈正比的。
  2. 导出链接。包括导出链接的选取及它们在你网站上的合适位置,应使PageRank得到最大回馈(Feedback) 和最小损耗(Leakage)。
  3. 网站内部导航结构和内部页面的联接。实现PageRank在网站内部的良好分布。

 
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